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摩根士丹利最新研判:AI投资进入“半场休整”,关注两大新主线
配图:摩根士丹利最新研判:AI投资进入“半场休整”,关注两大新主线
新闻导读
摩根士丹利最新研判:AI投资进入“半场休整”,关注两大新主线有些专题合集做得像迷你小课,几篇串起来脉络就清楚了。既有生活向冷知识,也有扎实的基础原理拆解,层次还算分明。收藏、稍后读和笔记同步比较稳,复习旧内容不用重新翻半天。读完有框架,而不是只剩时髦口号在脑子里打转。遇到碳中和到底在争什么相关谣言,至少知道该从哪几处质疑。
邢自强认为,近期AI赛道波动非基本面恶化,系交易拥挤、大厂融资抽水、油价推升加息预期共振所致。他认为AI投资进入“半场休整”,逻辑正从追逐算力芯片上游,转向AI应用端(降本兑收)与HALO资源配套(能源、储能、原材料)两大新主线。
邢自强着重分析了全球AI产业的发展,他认为,本轮AI发展并非单一算力比拼,中美两国走出完全不同发展模式,天平正出现微妙变化。
其中,美国头部科技企业计划大幅加码算力投资,但遭遇三重硬约束:电力供给不足、地方居民抵触和政治问题,美国已有14个州出台算力建设限制令,去年超1600亿美元算力项目搁置。美国AI生态以私人资本为主,大模型使用成本高昂,企业开始分层使用AI工具,简单推理任务转向性价比更高的开源模型。
而中国搭建普惠算力基础设施,形成独特竞争优势。首先是成本优势突出,国产大模型Token使用成本仅为美国同类模型1/10,适配中小企业、产业端落地需求。其次是算力双轨布局,前沿模型训练端适度引进高端芯片,推理、应用端全面普及国产算力卡,未来依托国家级算力中心规模化摊薄硬件成本。最后是基建落地速度领先,借鉴移动互联网时期低价普惠基建经验,向国产AI厂商平价开放算力资源,弥补单芯片性能差距,依靠系统集成、算力互联形成整体竞争力。
邢自强认为,AI投资已进入“半场休整”,市场逻辑将从单一追逐算力、芯片等上游硬件,转向两大新主线:一是AI应用端企业,依靠大模型降本增效、兑现营收增长;二是AI产业链资源配套(HALO资产),能源、储能、战略原材料需求持续扩张,具备长期定价优势。
网友观点
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