图书馆的女朋友

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“美国开源AI,想和中国拼性价比”

美国《华尔街日报》8月1日刊文介绍,为打造可替代中国的高性价比AI,美国硅谷多家初创企业正竞相加码自研开源模型,然而,部分项目因风投兴趣寥寥,只能靠着捉襟见肘的微薄预算艰难运营。 2025年末,硅谷一家名不见经传的初创公司阿尔西人工智能(Arcee AI)押上手头大部分剩余资金,定下一个宏大目标:打造能力尽可能顶尖的开源权重大模型。 据报道,阿尔西人工智能花了33天完成预训练,并达成目标,投入资金远低于行业头部实验室。最终成品是一款可供用户下载、自主二次定制的高性价比AI系统,成为对标一众搅动全球AI竞赛的中国新锐大模型的美国本土竞品。 目前,美国硅谷与华盛顿方面愈发担忧, kimi、通义千问(Qwen)、深度求索(DeepSeek)等中国开源权重模型性能已逼近美国顶尖产品,或将在未来数年冲击美国AI企业的盈利空间。 因此,美国本土少数厂商就此开启竞速,力图推出具备竞争力的同类模型。美媒声称有用户对中国AI有所谓数据安全风险的顾虑,希望选用美国替代方案。中国大模型厂商均否认其产品存在安全隐患。 虽然有意与中国AI竞争性价比,但美国本土开源权重AI企业普遍遭遇一大瓶颈:融资困难。尽管美国国内不断呼吁自研更强的开源权重模型对标中国产品,但投资机构却不愿为这类初创项目注资。 阿尔西、反射人工智能(Reflection AI)、波赛德(Poolside)等新一代开源模型企业押注市场需求升级:市场需要兼顾中国模型高效低成本优势、又能规避“地缘政治风险”的高性能开源大模型。 波赛德联合创始人、联席首席执行官杰森·沃纳表示:“市场极度渴望有美国企业推出性能顶尖的开源人工智能产品。”该公司7月发布了名为拉古娜S(Laguna S) 2.1的新一代开源权重模型系列。 开源权重模型允许用户下载模型数十亿参数对应的权重数值,依托专用硬件本地运行模型,并通过增量数据微调权重完成二次开发。业内也常统称其为开源模型。此类模型透明度更高,向使用者完整开放权重、训练代码等全部核心资料。 《华尔街日报》称,美国原本是开源权重AI的领跑者,整个开源AI赛道大多依托元宇宙平台(Meta)的Llama系列模型发展壮大,但中国很快实现快速追赶。 这一市场转向让开源权重技术重回舆论焦点,也凸显出中美双方在此领域的差距持续拉大。为提升高端产品竞争力,包括OpenAI在内的美国企业近期已下调部分模型定价。 微软旗下风投基金M12管理合伙人迈克尔·斯图尔特评价:“行业终于开始醒悟,未来主流默认使用的将会是开源模型,这一趋势已经初现端倪。” 英伟达首席执行官黄仁勋是开源AI最坚定的支持者之一。7月,英伟达牵头发布公开信,呼吁加大对开源模型的扶持力度,同时呼吁政策制定者不要出台“过早的限制性条款”。 Anthropic与OpenAI两大头部企业高管虽对开源模型总体表示支持,但也指出其存在利弊权衡。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊在近期博客中提到,开源模型存在被滥用、用于网络攻击或生物武器攻击的潜在风险。 英伟达自身推出了多款Nemotron系列开源模型,今年早些时候还联合多家AI实验室成立开源技术联盟。英伟达同时成为开源权重初创企业最大投资方之一,大手笔注资反射AI(这家企业融资超20亿美元,计划今年晚些时候推出首款开源模型)、波赛德,以及7月发布首款开源模型Inkling的思维机器实验室。 风投主流机构对开源权重项目的投资意愿低迷,进一步拖累行业发展。大量投资方质疑:免费开放使用的开源模型企业如何创造稳定营收;同时担忧这类技术会冲击OpenAI、Anthropic的核心业务,损害自身已有投资。 在美国,闭源专有大模型实验室依旧牢牢占据行业主导地位,几乎绑定了硅谷所有顶级投资方。数据机构PitchBook统计,仅今年一季度,美国AI初创企业总融资额高达2555亿美元,其中近三分之二集中在对OpenAI、Anthropic、xAI的募资轮次。 曾助力阿尔西完成融资、就职于埃默金资本的早期投资人乔·弗洛伊德说道:“我反复听到投资方直白的借口:‘我不希望这个赛道做起来,投它会拖累我在Anthropic和OpenAI上的投资。’” 阿尔西的麦奎德原本以为风投会抱有更高兴趣,迎来的却是普遍的质疑与否定。近期社交平台X上,呼吁美国自研开源权重模型对标中国产品的公开声音越来越多。 麦奎德曾任职于AI平台Hugging Face(抱抱脸),此前还曾在亚马逊云服务团队工作。2023年,他与雅各布·索拉维茨、布莱恩·本尼迪克特联合创立阿尔西,最初并未计划做大基座大模型。在Meta明显缩减对Llama模型的资源投入后,他看到了市场机会。 阿尔西累计总融资5000万美元,投后估值2.4亿美元,全员约30人。公司起步先推出45亿参数小型模型,后续迭代出“三一大型版(Trinity Large)”。团队在约2000块英伟达B300芯片上完成训练。 “三一大型版”体量仍远小于行业顶尖模型,在多项权威测评指标上均落后于Anthropic、OpenAI产品,但阿尔西想要依靠新一轮融资,研发体量更大、能力更强的下一代模型。 全球最大开源AI模型平台2026年春季报告显示,中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%,超越美国位居世界第一,在全球主流大模型调用榜单上,排名前六位的模型全部来自中国团队;过去12个月里,国产模型有9个月保持着全球开源模型的规模上限,迭代节奏持续领跑全球;我国开源模型累计下载量已突破100亿次,居全球首位。 7月中旬,月之暗面发布Kimi K3,在多项基准测试中追平甚至超过美国闭源系统成绩,模型权重完全公开,开发者可下载部署在自有基础设施上,绕过API计费。 DeepSeek5月宣布V4-Pro API永久降价75%,缓存命中价低至每百万token 0.025元人民币,刷新全球最低价,DeepSeek的低价策略并非亏损补贴,而是通过稀疏注意力和混合专家架构把算力消耗压缩到上代产品的27%。7月31日,DeepSeek在API文档更新日志中宣布,DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测,模型版本更新为DeepSeek-V4-Flash-0731(下称V4-Flash-0731)。 北京中关村学院院长刘铁岩说,技术的生命力在于开放流动,一批中国开源大模型从“单点亮相”走向“群体突破”,为世界人工智能发展提供了新方案、新路径,将加快推动人工智能技术向上向善发展。

📕作者: 杨务滋撰 · 更新于 2026-08-05 04:04:14

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📸 记者 赵勋涛 摄 · 更新于 2026-08-05 04:04:14

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