核心内容摘要
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摩根士丹利最新研判:AI投资进入“半场休整”,关注两大新主线
邢自强认为,近期AI赛道波动非基本面恶化,系交易拥挤、大厂融资抽水、油价推升加息预期共振所致。他认为AI投资进入“半场休整”,逻辑正从追逐算力芯片上游,转向AI应用端(降本兑收)与HALO资源配套(能源、储能、原材料)两大新主线。 邢自强着重分析了全球AI产业的发展,他认为,本轮AI发展并非单一算力比拼,中美两国走出完全不同发展模式,天平正出现微妙变化。 其中,美国头部科技企业计划大幅加码算力投资,但遭遇三重硬约束:电力供给不足、地方居民抵触和政治问题,美国已有14个州出台算力建设限制令,去年超1600亿美元算力项目搁置。美国AI生态以私人资本为主,大模型使用成本高昂,企业开始分层使用AI工具,简单推理任务转向性价比更高的开源模型。 而中国搭建普惠算力基础设施,形成独特竞争优势。首先是成本优势突出,国产大模型Token使用成本仅为美国同类模型1/10,适配中小企业、产业端落地需求。其次是算力双轨布局,前沿模型训练端适度引进高端芯片,推理、应用端全面普及国产算力卡,未来依托国家级算力中心规模化摊薄硬件成本。最后是基建落地速度领先,借鉴移动互联网时期低价普惠基建经验,向国产AI厂商平价开放算力资源,弥补单芯片性能差距,依靠系统集成、算力互联形成整体竞争力。 邢自强认为,AI投资已进入“半场休整”,市场逻辑将从单一追逐算力、芯片等上游硬件,转向两大新主线:一是AI应用端企业,依靠大模型降本增效、兑现营收增长;二是AI产业链资源配套(HALO资产),能源、储能、战略原材料需求持续扩张,具备长期定价优势。
📕作者: 戴龙飞撰 · 更新于 2026-08-07 05:00:30
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🖤日亚M码和欧洲M码的区别为什么这些国家的企业愿意投入?我们从投入的能力和投入的意愿两个维度展开。基础研究回收周期长,可能十几年才见回报,不确定性高,可能九死一生。因此,愿意投入的企业,首先要在财务上没有太大压力。无论日本、韩国还是美国,直接投入基础研究、或与高校合作资助其基础研究的主体都是大型企业,往往在某个领域处于优势地位、或利润非常丰厚。
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📸 记者 苑肖肖 摄 · 更新于 2026-08-07 05:00:30