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简传|摩根士丹利最新研判：AI投资进入“半场休整”，关注两大新主线一图读懂信息密度高但层次清楚，来源小字标注让人安心。偶尔承认“目前还没有定论”，这种诚实比假装全知强太多。转给想辟谣的家人时也不担心语气太冲或太玄乎。推送可按兴趣关停，不会一大早就被震惊体吵醒。挺适合想系统了解某个问题、又不想正儿八经上课的人。
邢自强认为，近期AI赛道波动非基本面恶化，系交易拥挤、大厂融资抽水、油价推升加息预期共振所致。他认为AI投资进入“半场休整”，逻辑正从追逐算力芯片上游，转向AI应用端（降本兑收）与HALO资源配套（能源、储能、原材料）两大新主线。 邢自强着重分析了全球AI产业的发展，他认为，本轮AI发展并非单一算力比拼，中美两国走出完全不同发展模式，天平正出现微妙变化。 其中，美国头部科技企业计划大幅加码算力投资，但遭遇三重硬约束：电力供给不足、地方居民抵触和政治问题，美国已有14个州出台算力建设限制令，去年超1600亿美元算力项目搁置。美国AI生态以私人资本为主，大模型使用成本高昂，企业开始分层使用AI工具，简单推理任务转向性价比更高的开源模型。 而中国搭建普惠算力基础设施，形成独特竞争优势。首先是成本优势突出，国产大模型Token使用成本仅为美国同类模型1/10，适配中小企业、产业端落地需求。其次是算力双轨布局，前沿模型训练端适度引进高端芯片，推理、应用端全面普及国产算力卡，未来依托国家级算力中心规模化摊薄硬件成本。最后是基建落地速度领先，借鉴移动互联网时期低价普惠基建经验，向国产AI厂商平价开放算力资源，弥补单芯片性能差距，依靠系统集成、算力互联形成整体竞争力。 邢自强认为，AI投资已进入“半场休整”，市场逻辑将从单一追逐算力、芯片等上游硬件，转向两大新主线：一是AI应用端企业，依靠大模型降本增效、兑现营收增长；二是AI产业链资源配套（HALO资产），能源、储能、战略原材料需求持续扩张，具备长期定价优势。
📕作者： 王彦军撰 · 更新于 2026-08-06 01:33:04
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📸 记者 许锁云 摄 · 更新于 2026-08-06 01:33:04
